Deep Learning-based Assessment of Internal Carotid Artery Anatomy to Predict Difficult Intracranial Access in Endovascular Recanalization of Acute Ischemic Stroke
- Location
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Extent
-
Online-Ressource
- Language
-
Englisch
- Notes
-
online resource.
- Bibliographic citation
-
Deep Learning-based Assessment of Internal Carotid Artery Anatomy to Predict Difficult Intracranial Access in Endovascular Recanalization of Acute Ischemic Stroke ; day:16 ; month:3 ; year:2023 ; pages:1-10
Clinical neuroradiology ; (16.3.2023), 1-10
- Creator
-
Nageler, Gregor
Gergel, Ingmar
Fangerau, Markus
Breckwoldt, Michael O.
Seker, Fatih
Bendszus, Martin
Möhlenbruch, Markus Alfred
Neuberger, Ulf
- Contributor
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1007/s00062-023-01276-0
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2023080609043251755613
- Rights
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
14.08.2025, 11:02 AM CEST
Data provider
This object is provided by:
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
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Associated
- Nageler, Gregor
- Gergel, Ingmar
- Fangerau, Markus
- Breckwoldt, Michael O.
- Seker, Fatih
- Bendszus, Martin
- Möhlenbruch, Markus Alfred
- Neuberger, Ulf
- SpringerLink (Online service)
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