Deep Learning-based Assessment of Internal Carotid Artery Anatomy to Predict Difficult Intracranial Access in Endovascular Recanalization of Acute Ischemic Stroke
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
online resource.
- Erschienen in
-
Deep Learning-based Assessment of Internal Carotid Artery Anatomy to Predict Difficult Intracranial Access in Endovascular Recanalization of Acute Ischemic Stroke ; day:16 ; month:3 ; year:2023 ; pages:1-10
Clinical neuroradiology ; (16.3.2023), 1-10
- Urheber
-
Nageler, Gregor
Gergel, Ingmar
Fangerau, Markus
Breckwoldt, Michael O.
Seker, Fatih
Bendszus, Martin
Möhlenbruch, Markus Alfred
Neuberger, Ulf
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1007/s00062-023-01276-0
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2023080609043251755613
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 11:02 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Beteiligte
- Nageler, Gregor
- Gergel, Ingmar
- Fangerau, Markus
- Breckwoldt, Michael O.
- Seker, Fatih
- Bendszus, Martin
- Möhlenbruch, Markus Alfred
- Neuberger, Ulf
- SpringerLink (Online service)
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