Advancing Plasmon Resonance Engineering via Combinatorics and Artificial Intelligence
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
Dresden, Technische Universität Dresden, Dissertation, 2024
- Schlagwort
-
Nanopartikel
Künstliche Intelligenz
Gold
Oberflächenplasmon
Nanostrukturiertes Material
Maschinelles Lernen
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Dresden
- (wer)
-
Technische Universität Dresden
- (wann)
-
2024
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
- URN
-
urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-910158
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:54 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Beteiligte
- Schletz, Daniel
- Fery, Andreas
- Eychmüller, Alexander
- Technische Universität Dresden
Entstanden
- 2024
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