Development of a machine learning-based model for predicting positive margins in high-grade squamous intraepithelial lesion (HSIL) treatment by Cold Knife Conization(CKC): a single-center retrospective study

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Development of a machine learning-based model for predicting positive margins in high-grade squamous intraepithelial lesion (HSIL) treatment by Cold Knife Conization(CKC): a single-center retrospective study ; volume:24 ; number:1 ; day:7 ; month:6 ; year:2024 ; pages:1-11 ; date:12.2024
BMC women's health ; 24, Heft 1 (7.6.2024), 1-11, 12.2024

Urheber
Zhang, Lin
Zheng, Yahong
Lei, Lingyu
Zhang, Xufeng
Yang, Jing
Zeng, Yong
Chen, Keming
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12905-024-03180-2
URN
urn:nbn:de:101:1-2408151235421.011427010599
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:59 MESZ

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Beteiligte

  • Zhang, Lin
  • Zheng, Yahong
  • Lei, Lingyu
  • Zhang, Xufeng
  • Yang, Jing
  • Zeng, Yong
  • Chen, Keming
  • SpringerLink (Online service)

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