Development of a machine learning-based model for predicting positive margins in high-grade squamous intraepithelial lesion (HSIL) treatment by Cold Knife Conization(CKC): a single-center retrospective study
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Development of a machine learning-based model for predicting positive margins in high-grade squamous intraepithelial lesion (HSIL) treatment by Cold Knife Conization(CKC): a single-center retrospective study ; volume:24 ; number:1 ; day:7 ; month:6 ; year:2024 ; pages:1-11 ; date:12.2024
BMC women's health ; 24, Heft 1 (7.6.2024), 1-11, 12.2024
- Urheber
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Zhang, Lin
Zheng, Yahong
Lei, Lingyu
Zhang, Xufeng
Yang, Jing
Zeng, Yong
Chen, Keming
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s12905-024-03180-2
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2408151235421.011427010599
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 10:59 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Zhang, Lin
- Zheng, Yahong
- Lei, Lingyu
- Zhang, Xufeng
- Yang, Jing
- Zeng, Yong
- Chen, Keming
- SpringerLink (Online service)