Assessing the risk of high-grade squamous intraepithelial lesions (HSIL+) in women with LSIL biopsies: a machine learning-based study
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Assessing the risk of high-grade squamous intraepithelial lesions (HSIL+) in women with LSIL biopsies: a machine learning-based study ; volume:19 ; number:1 ; day:5 ; month:12 ; year:2024 ; pages:1-12 ; date:12.2024
Infectious agents and cancer ; 19, Heft 1 (5.12.2024), 1-12, 12.2024
- Urheber
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Li, Dongmei
Wang, Zhichao
Liu, Yan
Zhou, Meiyuan
Xia, Bo
Zhang, Lin
Chen, Keming
Zeng, Yong
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s13027-024-00625-z
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2502192113107.103018398879
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:37 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Li, Dongmei
- Wang, Zhichao
- Liu, Yan
- Zhou, Meiyuan
- Xia, Bo
- Zhang, Lin
- Chen, Keming
- Zeng, Yong
- SpringerLink (Online service)