Assessing the risk of high-grade squamous intraepithelial lesions (HSIL+) in women with LSIL biopsies: a machine learning-based study

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Assessing the risk of high-grade squamous intraepithelial lesions (HSIL+) in women with LSIL biopsies: a machine learning-based study ; volume:19 ; number:1 ; day:5 ; month:12 ; year:2024 ; pages:1-12 ; date:12.2024
Infectious agents and cancer ; 19, Heft 1 (5.12.2024), 1-12, 12.2024

Urheber
Li, Dongmei
Wang, Zhichao
Liu, Yan
Zhou, Meiyuan
Xia, Bo
Zhang, Lin
Chen, Keming
Zeng, Yong
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s13027-024-00625-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2502192113107.103018398879
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:37 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Li, Dongmei
  • Wang, Zhichao
  • Liu, Yan
  • Zhou, Meiyuan
  • Xia, Bo
  • Zhang, Lin
  • Chen, Keming
  • Zeng, Yong
  • SpringerLink (Online service)

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