Hochschulschrift
Automatisierte Klassifizierung und Viabilitätsanalyse von Phytoplankton
- Weitere Titel
-
Automated classification and viability analysis for phytoplankton
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
Würzburg, Universität Würzburg, Dissertation, 2014
- Schlagwort
-
Phytoplankton
Plankton
Organismus
Mikroplankton
Zooplankton
Bilderkennnung
Bioinformatik
Phytoplankton
Algen
Algologie
Aquatisches Ökosystem
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Würzburg
- (wer)
-
Universität Würzburg
- (wann)
-
2014
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
- URN
-
urn:nbn:de:bvb:20-opus-107174
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:52 MEZ
Datenpartner
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Objekttyp
- Hochschulschrift
Beteiligte
- Schulze, Katja
- Dandekar, Thomas
- Frohme, Marcus
- Universität Würzburg
Entstanden
- 2014
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