Arbeitspapier

Testing large-dimensional correlation

This paper introduces a test for zero correlation in situations where the correlation matrix is large compared to the sample size. The test statistic is the sum of the squared correlation coefficients in the sample. We derive its limiting null distribution as the number of variables as well as the sample size converge to infinity. A Monte Carlo simulation finds both size and power for finite samples to be suitable. We apply the test to the vector of default rates, a risk factor in portfolio credit risk, in different sectors of the German economy.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: Technical Report ; No. 2007,15

Klassifikation
Hypothesis Testing: General
Model Evaluation, Validation, and Selection
Thema
testing correlation
n-p-asymptotics
portfolio credit risk
Korrelation
Stichprobenverfahren
Statistischer Test
Theorie
Schätzung
Kreditrisiko

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Arnold, Matthias
Weißbach, Rafael
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen
(wo)
Dortmund
(wann)
2007

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:44 MEZ

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Arnold, Matthias
  • Weißbach, Rafael
  • Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen

Entstanden

  • 2007

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