Privacy-preserving audio features for classification and clustering in acoustic sensor networks
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
Bochum, Ruhr-Universität Bochum, Dissertation, 2022
- Schlagwort
-
Privacy
Classification
Sensor networks
Internet
Privatsphäre
Datenschutz
Merkmalsextraktion
Klassifikation
Internet der Dinge
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Bochum
- (wer)
-
Ruhr-Universität Bochum
- (wann)
-
2022
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
Martin, Rainer
Häb-Umbach, Reinhold
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
- URN
-
urn:nbn:de:hbz:294-90641
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:29 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Nelus, Alexandru
- Martin, Rainer
- Häb-Umbach, Reinhold
- Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
- Ruhr-Universität Bochum
Entstanden
- 2022
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