Privacy-preserving audio features for classification and clustering in acoustic sensor networks

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Bochum, Ruhr-Universität Bochum, Dissertation, 2022

Schlagwort
Privacy
Classification
Sensor networks
Internet
Privatsphäre
Datenschutz
Merkmalsextraktion
Klassifikation
Internet der Dinge

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Bochum
(wer)
Ruhr-Universität Bochum
(wann)
2022
Urheber
Beteiligte Personen und Organisationen
Martin, Rainer
Häb-Umbach, Reinhold
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

URN
urn:nbn:de:hbz:294-90641
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:50 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Nelus, Alexandru
  • Martin, Rainer
  • Häb-Umbach, Reinhold
  • Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
  • Ruhr-Universität Bochum

Entstanden

  • 2022

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