Über einige Anwendungs- und Interpretationsprobleme "anspruchsvoller" Schätzverfahren: Entgegnung auf den Beitrag von Langeheine

Abstract: Bei dem Beitrag handelt es sich um eine Replik auf den vorstehenden Beitrag von R. Langeheine, der damit bereits auf den Artikel des Autors in der ZA-Information 19 einging. In diesem Artikel war gezeigt worden, wie man die Zuverlässigkeit materialistischer und postmaterialistischer Antworten aus einem Drei-Wellen Panel mit Hilfe von Modellen für nominalskalierte Daten beurteilen kann. Es werden gegenüber Langeheine zwei diametral entgegengesetzte Thesen vertreten und begründet: (1) In Anbetracht der geringen Zellenhäufigkeiten ist das von Langeheine benutzte L-Quadrat weder als deskriptives noch als inferenzstatistisches Anpassungsmaß geeignet und kann folglich nicht zwischen den Modellen M2-M4 diskriminieren. (2) Langeheine überschätzt in seinem Modell M4 den Anteil der zuverlässigen Mischtypantworten ganz erheblich und gelangt vor allem deshalb zu völlig anderen Ergebnissen. Die Ausführungen kommen zu dem Ergebnis, daß Langeheines Kritik sich als wenig stichhaltig erweist. Weder

Alternative title
Some problems of application and interpretation of "ambitious" estimation procedures: reply to Langeheine's contribution
Location
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Extent
Online-Ressource
Language
Deutsch
Notes
Veröffentlichungsversion
begutachtet
In: ZA-Information / Zentralarchiv für Empirische Sozialforschung (1987) 20 ; 56-63

Classification
Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie
Keyword
Zelle

Event
Veröffentlichung
(where)
Mannheim
(when)
1987
Creator
Jagodzinski, Wolfgang

URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-205411
Rights
Open Access unbekannt; Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Last update
25.03.2025, 1:44 PM CET

Data provider

This object is provided by:
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.

Associated

  • Jagodzinski, Wolfgang

Time of origin

  • 1987

Other Objects (12)