Analysing cerebrospinal fluid with explainable deep learning: From diagnostics to insights
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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In: Neuropathology and Applied Neurobiology (49:1) - New York, NY : Wiley - Art.-Id. e12866
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
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Berlin
- (wer)
-
Technische Universität Berlin
- (wann)
-
2023
- Urheber
-
Schweizer, Leonille
Seegerer, Philipp
Kim, Hee‐yeong
Saitenmacher, René
Muench, Amos
Barnick, Liane
Osterloh, Anja
Dittmayer, Carsten
Jödicke, Ruben
Pehl, Debora
Reinhardt, Annekathrin
Ruprecht, Klemens
Stenzel, Werner
Wefers, Annika K.
Harter, Patrick N.
Schüller, Ulrich
Heppner, Frank L.
Alber, Maximilian
Müller, Klaus‐Robert
Klauschen, Frederick
- DOI
-
10.14279/depositonce-17624
- Handle
-
11303/18819
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2023062101574690162619
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:58 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Schweizer, Leonille
- Seegerer, Philipp
- Kim, Hee‐yeong
- Saitenmacher, René
- Muench, Amos
- Barnick, Liane
- Osterloh, Anja
- Dittmayer, Carsten
- Jödicke, Ruben
- Pehl, Debora
- Reinhardt, Annekathrin
- Ruprecht, Klemens
- Stenzel, Werner
- Wefers, Annika K.
- Harter, Patrick N.
- Schüller, Ulrich
- Heppner, Frank L.
- Alber, Maximilian
- Müller, Klaus‐Robert
- Klauschen, Frederick
- Technische Universität Berlin
Entstanden
- 2023