Analysing cerebrospinal fluid with explainable deep learning: From diagnostics to insights

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Neuropathology and Applied Neurobiology (49:1) - New York, NY : Wiley - Art.-Id. e12866

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Berlin
(wer)
Technische Universität Berlin
(wann)
2023
Urheber
Schweizer, Leonille
Seegerer, Philipp
Kim, Hee‐yeong
Saitenmacher, René
Muench, Amos
Barnick, Liane
Osterloh, Anja
Dittmayer, Carsten
Jödicke, Ruben
Pehl, Debora
Reinhardt, Annekathrin
Ruprecht, Klemens
Stenzel, Werner
Wefers, Annika K.
Harter, Patrick N.
Schüller, Ulrich
Heppner, Frank L.
Alber, Maximilian
Müller, Klaus‐Robert
Klauschen, Frederick

DOI
10.14279/depositonce-17624
Handle
11303/18819
URN
urn:nbn:de:101:1-2023062101574690162619
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:58 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

Entstanden

  • 2023

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