Representation Learning and Learning from Limited Labeled Data for Community Question Answering
- Weitere Titel
-
Repräsentationslernen und Lernen aus begrenzten gelabelten Daten für Community Question Answering
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
Darmstadt, Technische Universität Darmstadt, Dissertation, 2021
- Schlagwort
-
Learning
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Darmstadt
- (wer)
-
Universitäts- und Landesbibliothek
- (wann)
-
2021
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
- DOI
-
10.26083/tuprints-00018508
- URN
-
urn:nbn:de:tuda-tuprints-185080
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 11:01 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Rücklé, Andreas
- Gurevych, Iryna
- Berant, Jonathan
- Glavaš, Goran
- Universitäts- und Landesbibliothek
Entstanden
- 2021
Ähnliche Objekte (12)
Analyse sprachlicher Anfragen in eingeschränkten Diskursbereichen
Analyse sprachlicher Anfragen in eingeschränkten Diskursbereichen
Towards Real-World Fact-Checking with Large Language Models
A Machine-Learning-Based Pipeline Approach to Automated Fact-Checking
M2QA: Multi-domain Multilingual Question Answering
The More the Better? Assessing the Influence of Wikipedia's Growth on Semantic Relatedness Measures
Approximate Matching for Evaluating Keyphrase Extraction
Interactive distributed corpus exploration and annotation infrastructure for large corpora and knowledge-bases (INCEpTION)
Analysis of the Wikipedia Category Graph for NLP Applications
An Inclusive Notion of Text
ArgumenText: Entscheidungsunterstützung durch die automatische Extraktion von Argumenten aus großen Textquellen (Schlussbericht)
Information extraction with the Darmstadt Knowledge Processing Software Repository (Extended Abstract)
Analyse sprachlicher Anfragen in eingeschränkten Diskursbereichen
Analyse sprachlicher Anfragen in eingeschränkten Diskursbereichen
Towards Real-World Fact-Checking with Large Language Models
A Machine-Learning-Based Pipeline Approach to Automated Fact-Checking
M2QA: Multi-domain Multilingual Question Answering
The More the Better? Assessing the Influence of Wikipedia's Growth on Semantic Relatedness Measures
Approximate Matching for Evaluating Keyphrase Extraction
Interactive distributed corpus exploration and annotation infrastructure for large corpora and knowledge-bases (INCEpTION)
Analysis of the Wikipedia Category Graph for NLP Applications
An Inclusive Notion of Text
ArgumenText: Entscheidungsunterstützung durch die automatische Extraktion von Argumenten aus großen Textquellen (Schlussbericht)
Information extraction with the Darmstadt Knowledge Processing Software Repository (Extended Abstract)
Analyse sprachlicher Anfragen in eingeschränkten Diskursbereichen
Analyse sprachlicher Anfragen in eingeschränkten Diskursbereichen
Towards Real-World Fact-Checking with Large Language Models
A Machine-Learning-Based Pipeline Approach to Automated Fact-Checking
M2QA: Multi-domain Multilingual Question Answering
The More the Better? Assessing the Influence of Wikipedia's Growth on Semantic Relatedness Measures
Approximate Matching for Evaluating Keyphrase Extraction
Interactive distributed corpus exploration and annotation infrastructure for large corpora and knowledge-bases (INCEpTION)
Analysis of the Wikipedia Category Graph for NLP Applications
An Inclusive Notion of Text
ArgumenText: Entscheidungsunterstützung durch die automatische Extraktion von Argumenten aus großen Textquellen (Schlussbericht)