Fast simulation of a high granularity calorimeter by generative adversarial networks

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1434-6052
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Fast simulation of a high granularity calorimeter by generative adversarial networks ; volume:82 ; number:4 ; day:29 ; month:4 ; year:2022 ; pages:1-18 ; date:4.2022
The European physical journal / C. C, Particles and fields ; 82, Heft 4 (29.4.2022), 1-18, 4.2022

Urheber
Khattak, Gul Rukh
Vallecorsa, Sofia
Carminati, Federico
Khan, Gul Muhammad
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1140/epjc/s10052-022-10258-4
URN
urn:nbn:de:101:1-2022072622482239241542
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:29 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Khattak, Gul Rukh
  • Vallecorsa, Sofia
  • Carminati, Federico
  • Khan, Gul Muhammad
  • SpringerLink (Online service)

Ähnliche Objekte (12)