Fast simulation of a high granularity calorimeter by generative adversarial networks
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1434-6052
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Fast simulation of a high granularity calorimeter by generative adversarial networks ; volume:82 ; number:4 ; day:29 ; month:4 ; year:2022 ; pages:1-18 ; date:4.2022
The European physical journal / C. C, Particles and fields ; 82, Heft 4 (29.4.2022), 1-18, 4.2022
- Urheber
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Khattak, Gul Rukh
Vallecorsa, Sofia
Carminati, Federico
Khan, Gul Muhammad
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1140/epjc/s10052-022-10258-4
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022072622482239241542
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:29 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Khattak, Gul Rukh
- Vallecorsa, Sofia
- Carminati, Federico
- Khan, Gul Muhammad
- SpringerLink (Online service)