Geophysical model generation with generative adversarial networks

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2196-4092
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Geophysical model generation with generative adversarial networks ; volume:9 ; number:1 ; day:31 ; month:8 ; year:2022 ; pages:1-9 ; date:12.2022
Geoscience Letters ; 9, Heft 1 (31.8.2022), 1-9, 12.2022

Klassifikation
Geowissenschaften

Urheber
Puzyrev, Vladimir
Salles, Tristan
Surma, Greg
Elders, Chris
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s40562-022-00241-y
URN
urn:nbn:de:101:1-2022111821113879621988
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.10.2025, 07:20 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Puzyrev, Vladimir
  • Salles, Tristan
  • Surma, Greg
  • Elders, Chris
  • SpringerLink (Online service)

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