Arbeitspapier

A Study on spurious long memory in nonlinear time series models

This paper discusses the existence of spurious long memory in common nonlinear time series models, namely Markov switching and threshold models. We describe the asymptotic behavior of the process in terms of autocovariance and autocorrelation function and support the theoretical evidences by providing Monte Carlo simulation. The existence of long memory in these nonlinear processes is induced by the nature of the process in certain conditions. In addition, GPH estimator itself introduces bias.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: Diskussionsbeitrag ; No. 410

Klassifikation
Wirtschaft
Hypothesis Testing: General
Single Equation Models; Single Variables: Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes
Thema
Long memory
nonlinear time series
regime switching

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Kuswanto, Heri
Sibbertsen, Philipp
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Leibniz Universität Hannover, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
(wo)
Hannover
(wann)
2008

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:44 MEZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Kuswanto, Heri
  • Sibbertsen, Philipp
  • Leibniz Universität Hannover, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Entstanden

  • 2008

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