Fehlende Daten bei der Verknüpfung von Prozess- und Befragungsdaten: ein empirischer Vergleich ausgewählter Missing Data Verfahren
Abstract: "Die Verknüpfung von Prozess- und Befragungsdaten gewinnt in der empirischen Sozialforschung zunehmend an Bedeutung. Aus Datenschutzgründen können Befragte die Verknüpfung aber ablehnen, weshalb die verbleibende Stichprobe selektiv sein kann. Hier können Missing Data Techniken helfen, eventuelle Selektionsverzerrungen in empirischen Analysen zu korrigieren. Das Papier nutzt eine Befragung, in der unter anderem die Zustimmung zur Verknüpfung erbeten wurde, um den Erfolg ausgewählter Missing Data Techniken bei der Ausfallkorrektur im Rahmen einer Fallstudie zu vergleichen. Bei nicht zustimmenden Befragten werden ihre faktisch gegebenen Antworten auf 'fehlend' gesetzt, um so pseudo-fehlende Werte auf Basis eines empirischen (im Vergleich zu einem statistisch simulierten) Ausfallmechanismus zu erzeugen. Eine KQRegressionsanalyse wird durchgeführt und eventuelle Verzerrungen durch den Datenausfall werden jeweils alternativ durch fallweisen Ausschluss von Beobachtungen mit fehlenden Wert
- Weitere Titel
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Missing data due to record linkage of register and survey information: an empirical comparison of selected missing data techniques
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Deutsch
- Erschienen in
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Fehlende Daten bei der Verknüpfung von Prozess- und Befragungsdaten: ein empirischer Vergleich ausgewählter Missing Data Verfahren ; volume:4 ; number:1 ; year:2010 ; pages:27-57, A1-A17
Veröffentlichungsversion
begutachtet (peer reviewed)
Methoden, Daten, Analysen ; 4, Heft 1 (2010), 27-57, A1-A17
- Klassifikation
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Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie
- Urheber
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Krug, Gerhard
- URN
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urn:nbn:de:0168-ssoar-128382
- Rechteinformation
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Open Access unbekannt; Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:21 MESZ
Datenpartner
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Beteiligte
- Krug, Gerhard