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Fehlende Daten bei der Verknüpfung von Prozess- und Befragungsdaten: ein empirischer Vergleich ausgewählter Missing Data Verfahren

"Die Verknüpfung von Prozess- und Befragungsdaten gewinnt in der empirischen Sozialforschung zunehmend an Bedeutung. Aus Datenschutzgründen können Befragte die Verknüpfung aber ablehnen, weshalb die verbleibende Stichprobe selektiv sein kann. Hier können Missing Data Techniken helfen, eventuelle Selektionsverzerrungen in empirischen Analysen zu korrigieren. Das Papier nutzt eine Befragung, in der unter anderem die Zustimmung zur Verknüpfung erbeten wurde, um den Erfolg ausgewählter Missing Data Techniken bei der Ausfallkorrektur im Rahmen einer Fallstudie zu vergleichen. Bei nicht zustimmenden Befragten werden ihre faktisch gegebenen Antworten auf 'fehlend' gesetzt, um so pseudo-fehlende Werte auf Basis eines empirischen (im Vergleich zu einem statistisch simulierten) Ausfallmechanismus zu erzeugen. Eine KQRegressionsanalyse wird durchgeführt und eventuelle Verzerrungen durch den Datenausfall werden jeweils alternativ durch fallweisen Ausschluss von Beobachtungen mit fehlenden Werten, eine Multiple Imputation (Ergänzung) der fehlenden Werte und durch Selektionskorrektur nach Heckman korrigiert. Die Ergebnisse der Korrekturverfahren werden mit Regressionsanalysen auf Basis der vollständigen Daten verglichen, welche die 'wahren' Regressionskoeffizienten liefern. Es zeigt sich in einer Beispielanalyse mit geringer Selektivität des Datenausfalles, dass hier alle Korrekturverfahren ähnlich gut abschneiden. In einer zweiten Analyse mit starker Selektivität lieferte ausschließlich die Multiple Imputation gute Ergebnisse, jedoch nur, wenn die abhängige Variable keine fehlenden Werte aufwies." (Autorenreferat)

Fehlende Daten bei der Verknüpfung von Prozess- und Befragungsdaten: ein empirischer Vergleich ausgewählter Missing Data Verfahren

Urheber*in: Krug, Gerhard

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Alternative title
Missing data due to record linkage of register and survey information: an empirical comparison of selected missing data techniques
ISSN
2190-4936
Extent
Seite(n): 27-57, A1-A17
Language
Deutsch
Notes
Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)

Bibliographic citation
Methoden, Daten, Analysen (mda), 4(1)

Subject
Sozialwissenschaften, Soziologie
Forschungsarten der Sozialforschung
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Methodenvergleich
prozessproduzierte Daten
Befragung
Methode
Statistik
Daten
Arbeitsmarkt- und Berufsforschung
empirische Sozialforschung
Grundlagenforschung
Methodenentwicklung

Event
Geistige Schöpfung
(who)
Krug, Gerhard
Event
Veröffentlichung
(where)
Deutschland
(when)
2010

URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-128382
Rights
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Last update
21.06.2024, 4:28 PM CEST

Data provider

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Object type

  • Zeitschriftenartikel

Associated

  • Krug, Gerhard

Time of origin

  • 2010

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