Analysing All-Optical Random Bit Sequences Using Gap-Based Approaches †

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Sensors, 24,14, S.

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Berlin
(wer)
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
(wann)
2024
Urheber
Lange, Christoph
Ahrens, Andreas
Singh, Jasmeet
Grote, Olaf
Beteiligte Personen und Organisationen
Angueira, Pablo

DOI
10.3390/s24144474
URN
urn:nbn:de:kobv:523-18874
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:42 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Lange, Christoph
  • Ahrens, Andreas
  • Singh, Jasmeet
  • Grote, Olaf
  • Angueira, Pablo
  • Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin

Entstanden

  • 2024

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