Solubility and Miscibility of Organic Semiconductors for Efficient and Stable Organic Solar Cells Investigated via Machine Learning and Quantum Chemistry Methods

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Dissertation, 2019

Schlagwort
Solubility
Solar cells
Machine learning
Organic semiconductors
Quantum chemistry

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Erlangen
(wer)
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
(wann)
2019
Urheber
Beteiligte Personen und Organisationen
Cabanillas, Salvador León
Brabec, Christoph J.

URN
urn:nbn:de:bvb:29-opus4-107848
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:45 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Perea Ospina, Jose Dario
  • Cabanillas, Salvador León
  • Brabec, Christoph J.
  • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)

Entstanden

  • 2019

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