Molecular design of fuels for maximum spark-ignition engine efficiency by combining predictive thermodynamics and machine learning

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: 10.1021/acs.energyfuels.2c03296

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Aachen
(wer)
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
(wann)
2023
Urheber
Fleitmann, Lorenz Heinrich Johannes
Ackermann, Philipp
Schilling, Johannes
Kleinekorte, Johanna
Rittig, Jan Gerald
vom Lehn, Florian Alexander
Schweidtmann, Artur M.
Pitsch, Heinz Günter
Leonhard, Kai
Mitsos, Alexander
Bardow, André
Dahmen, Manuel

DOI
10.18154/RWTH-2023-02242
URN
urn:nbn:de:101:1-2023030900363300004459
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:54 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

Entstanden

  • 2023

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