Molecular design of fuels for maximum spark-ignition engine efficiency by combining predictive thermodynamics and machine learning
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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In: 10.1021/acs.energyfuels.2c03296
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Aachen
- (wer)
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Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
- (wann)
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2023
- Urheber
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Fleitmann, Lorenz Heinrich Johannes
Ackermann, Philipp
Schilling, Johannes
Kleinekorte, Johanna
Rittig, Jan Gerald
vom Lehn, Florian Alexander
Schweidtmann, Artur M.
Pitsch, Heinz Günter
Leonhard, Kai
Mitsos, Alexander
Bardow, André
Dahmen, Manuel
- DOI
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10.18154/RWTH-2023-02242
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2023030900363300004459
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:54 MEZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Fleitmann, Lorenz Heinrich Johannes
- Ackermann, Philipp
- Schilling, Johannes
- Kleinekorte, Johanna
- Rittig, Jan Gerald
- vom Lehn, Florian Alexander
- Schweidtmann, Artur M.
- Pitsch, Heinz Günter
- Leonhard, Kai
- Mitsos, Alexander
- Bardow, André
- Dahmen, Manuel
- Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Entstanden
- 2023