Automatische Charakterisierung metabolischer Effekte der onkologischen Immuntherapie mittels 18F-FDG-PET/MRT

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Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Deutsch
Anmerkungen
Tübingen, Universität Tübingen, Dissertation, 2023

Schlagwort
Kernspintomografie
Bildgebendes Verfahren
Immuntherapie
Computertomografie
Krebs
Maschinelles Lernen
Interventionsradiologie
Segmentierung ; Positronen-Emissions-Tomografie ; Kernspintomografie ; Deep learning ; Maschinelles Lernen ; Immuntherapie ; Melanom

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Tübingen
(wer)
Universitätsbibliothek Tübingen
(wann)
2023
Urheber
Vu, Viet Chau
Beteiligte Personen und Organisationen
Gatidis, Sergios

URN
urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1366417
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:44 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Vu, Viet Chau
  • Gatidis, Sergios
  • Universitätsbibliothek Tübingen

Entstanden

  • 2023

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