When ancient numerical demons meet physics-informed machine learning: adjoint-based gradients for implicit differentiable modeling

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
When ancient numerical demons meet physics-informed machine learning: adjoint-based gradients for implicit differentiable modeling ; day:09 ; month:11 ; year:2023 ; pages:1-35 ; extent:35
Hydrology and earth system sciences discussions ; (09.11.2023), 1-35 (gesamt 35)

Urheber
Song, Yalan
Knoben, Wouter J. M.
Clark, Martyn P.
Feng, Dapeng
Lawson, Kathryn E.
Shen, Chaopeng

DOI
10.5194/hess-2023-258
URN
urn:nbn:de:101:1-2023111603295691462934
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:33 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Song, Yalan
  • Knoben, Wouter J. M.
  • Clark, Martyn P.
  • Feng, Dapeng
  • Lawson, Kathryn E.
  • Shen, Chaopeng

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