When ancient numerical demons meet physics-informed machine learning: adjoint-based gradients for implicit differentiable modeling
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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When ancient numerical demons meet physics-informed machine learning: adjoint-based gradients for implicit differentiable modeling ; day:09 ; month:11 ; year:2023 ; pages:1-35 ; extent:35
Hydrology and earth system sciences discussions ; (09.11.2023), 1-35 (gesamt 35)
- Urheber
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Song, Yalan
Knoben, Wouter J. M.
Clark, Martyn P.
Feng, Dapeng
Lawson, Kathryn E.
Shen, Chaopeng
- DOI
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10.5194/hess-2023-258
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2023111603295691462934
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:33 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Song, Yalan
- Knoben, Wouter J. M.
- Clark, Martyn P.
- Feng, Dapeng
- Lawson, Kathryn E.
- Shen, Chaopeng