Modeling oligopolistic price adjustment in micro level panel data

Arbeitspapier | Working paper

"Preise für viele Konsumgüter sind weit verteilt. Dies gilt sowohl für die Verteilung über die Zeit als auch für die Verteilung zwischen den Verkaufsstellen. Während die Querschnittsverteilung der Preise stabil ist, wechseln die einzelnen Verkaufsstellen ihre Position in der Verteilung über die Zeit. Es stellt eine Herausforderung dar, diese Merkmale der Märkte für Konsumgüter zu modellieren. Im Vermutungslernen bilden die Verkaufstätten Erwartungen über das zukünftige Preissetzungsverhalten der Konkurrenz. Die Erwartungen basieren auf dem vorherigen Entscheidungsverhalten der Konkurrenz. Im Bekräftigungslernen werden erfolgreiche Strategien gerne wiederholt. Preisdaten eines homogenen Gutes in Israel werden erhoben. Die strukturellen Parameter der Modelle werden geschätzt. Bekräftigungslernen beschreibt das tatsächliche Entscheidungsverhalten besser als Vermutungslernen." (Autorenreferat)

Object Details

• Alternative title: Modellierung des Preisverhaltens in oligopolistischen Märkten mit Paneldaten
• Extent: Seite(n): 18
• Language: Englisch
• Notes: Status: Veröffentlichungsversion

References and Relationships

• Bibliographic citation: Discussion Papers / Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung, Forschungsschwerpunkt Markt und politische Ökonomie (02-24)

Classification and Topics

• Subject: Wirtschaft ; Volkswirtschaftslehre ; Oligopol ; Marktmechanismus ; Konsumgut ; Wirtschaftswissenschaft ; Preisbildung ; Marktpreis ; Einzelhandel ; Wettbewerb ; empirisch ; empirisch-quantitativ ; Grundlagenforschung ; Theoriebildung

Contributors, Places and Time

• Event: Geistige Schöpfung
• (who): Bracht, Jürgen ; Lach, Saul ; Winter, Eyal
• Event: Veröffentlichung
• (who): Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung gGmbH
• (where): Deutschland, Berlin
• (when): 2002

Further information

• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-113358
• Rights: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
• Last update: 21.06.2024, 4:26 PM CEST