Hochschulschrift

Discrete scale space formulation and multiscale edge extraction toward higher dimensions

This thesis addresses the problem of a discrete scale-space formulation in the context of multiscale edge extraction extended toward higher dimensions. The first part of the thesis focuses on the discrete scale-space formulation. After analyzing the problem of the commonly used sampled Gaussian for approximating the continuous Gaussian, we propose a supplemented discrete scale-space formulation for 2-D and 3-D signals starting out from Lindeberg's 2-D discrete scale-space formulation. Moreover, we investigate the properties of the derived discrete scale-space kernels and carry out a validation study with respect to smoothing and differentiation performance. In the second part, based on classifying higher dimensional edges according to local curvature, we exemplarily establish 2-D edge models for straight edges as well as for circular edges. Utilizing these models, we develop a theoretical framework for optimal scale selection, where the effects of curvature as related to scale in multiscale edge extraction are analyzed. An experimental validation is carried out.

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISBN
9783898382724
3898382729
Maße
21 cm
Umfang
XVII, 202 S.
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Ill., graph. Darst.
Zugl.: Hamburg, Univ., Diss., 2003

Erschienen in
Dissertationen zur künstlichen Intelligenz ; 272

Klassifikation
Informatik
Mathematik
Schlagwort
Konturfindung
Dreidimensionale Rekonstruktion
Mehrskalenanalyse
Konturfindung
Bildabtastung
Gauß-Filter
Skalenraum

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Berlin
(wer)
Aka
(wann)
2003
Urheber
Lim, Ji-Young

Inhaltsverzeichnis
Rechteinformation
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Letzte Aktualisierung
11.06.2025, 14:28 MESZ

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Objekttyp

  • Hochschulschrift

Beteiligte

  • Lim, Ji-Young
  • Aka

Entstanden

  • 2003

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