Toward a service-based workflow for automated information extraction from herbarium specimens

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Database, 2018, 2018, S. 1-11

Klassifikation
Pflanzen (Botanik)
Schlagwort
Bildanalyse
Optische Zeichenerkennung
Metadaten
Herbarium

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Hannover
(wer)
Hochschule Hannover
(wann)
2018
Urheber
Kirchhoff, Agnes
Bügel, Ulrich
Santamaria, Eduard
Reimeier, Fabian
Röpert, Dominik
Tebbje, Alexander
Güntsch, Anton
Chaves, Fernando
Steinke, Karl-Heinz
Berendsohn, Walter

DOI
10.1093/database/bay103
URN
urn:nbn:de:bsz:960-opus4-12860
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:59 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Kirchhoff, Agnes
  • Bügel, Ulrich
  • Santamaria, Eduard
  • Reimeier, Fabian
  • Röpert, Dominik
  • Tebbje, Alexander
  • Güntsch, Anton
  • Chaves, Fernando
  • Steinke, Karl-Heinz
  • Berendsohn, Walter
  • Hochschule Hannover

Entstanden

  • 2018

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