Toward a service-based workflow for automated information extraction from herbarium specimens
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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In: Database, 2018, 2018, S. 1-11
- Klassifikation
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Pflanzen (Botanik)
- Schlagwort
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Bildanalyse
Optische Zeichenerkennung
Metadaten
Herbarium
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Hannover
- (wer)
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Hochschule Hannover
- (wann)
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2018
- Urheber
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Kirchhoff, Agnes
Bügel, Ulrich
Santamaria, Eduard
Reimeier, Fabian
Röpert, Dominik
Tebbje, Alexander
Güntsch, Anton
Chaves, Fernando
Steinke, Karl-Heinz
Berendsohn, Walter
- DOI
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10.1093/database/bay103
- URN
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urn:nbn:de:bsz:960-opus4-12860
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:59 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Kirchhoff, Agnes
- Bügel, Ulrich
- Santamaria, Eduard
- Reimeier, Fabian
- Röpert, Dominik
- Tebbje, Alexander
- Güntsch, Anton
- Chaves, Fernando
- Steinke, Karl-Heinz
- Berendsohn, Walter
- Hochschule Hannover
Entstanden
- 2018