How Does Counterfactually Augmented Data Impact Models for Social Computing Constructs?
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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In: 10.18653/v1/2021.emnlp-main.28
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Aachen
- (wer)
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Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
- (wann)
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2021
- Urheber
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Sen, Indira
Samory, Mattia
Flöck, Fabian
Wagner, Claudia
Augenstein, Isabelle
- DOI
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10.18154/RWTH-2022-10141
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2024022900322646232566
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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25.03.2025, 13:52 MEZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Sen, Indira
- Samory, Mattia
- Flöck, Fabian
- Wagner, Claudia
- Augenstein, Isabelle
- Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Entstanden
- 2021