Classification of target tissues of Eisenia fetida using sequential multimodal chemical analysis and machine learning
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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In: Histochemistry and Cell Biology 2021, 157; 127-137; https://doi.org/10.1007/s00418-021-02037-1
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Bayreuth
- (wer)
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Universität Bayreuth
- (wann)
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2021
- Urheber
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Ritschar, Sven
Schirmer, Elisabeth
Hufnagl, Benedikt
Löder, Martin G. J.
Römpp, Andreas
Laforsch, Christian
- DOI
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10.15495/EPub_UBT_00006038
- URN
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urn:nbn:de:bvb:703-epub-6038-3
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:29 MESZ
Datenpartner
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Beteiligte
- Ritschar, Sven
- Schirmer, Elisabeth
- Hufnagl, Benedikt
- Löder, Martin G. J.
- Römpp, Andreas
- Laforsch, Christian
- Universität Bayreuth
Entstanden
- 2021