Classification of target tissues of Eisenia fetida using sequential multimodal chemical analysis and machine learning

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Histochemistry and Cell Biology 2021, 157; 127-137; https://doi.org/10.1007/s00418-021-02037-1

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Bayreuth
(wer)
Universität Bayreuth
(wann)
2021
Urheber
Ritschar, Sven
Schirmer, Elisabeth
Hufnagl, Benedikt
Löder, Martin G. J.
Römpp, Andreas
Laforsch, Christian

DOI
10.15495/EPub_UBT_00006038
URN
urn:nbn:de:bvb:703-epub-6038-3
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:29 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Ritschar, Sven
  • Schirmer, Elisabeth
  • Hufnagl, Benedikt
  • Löder, Martin G. J.
  • Römpp, Andreas
  • Laforsch, Christian
  • Universität Bayreuth

Entstanden

  • 2021

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