Identifying Patterns and Anomalies within Spatiotemporal Water Sampling Data
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
In: IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST Challenge 2018 MC2)
In: IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST Challenge 2018 MC2), 21. Okt 2018 - 26. Okt 2018, 2018
- Klassifikation
-
Informatik
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Konstanz
- (wer)
-
KOPS Universität Konstanz
- (wann)
-
2018
- Urheber
-
Piljek, Isabel
Dehn, Giuliana
Frauendorf, Jannik
Salem, Ziad
Niyazbayev, Yerzhan
Buchmüller, Juri
Cakmak, Eren
Jentner, Wolfgang
Stoffel, Florian
Keim, Daniel
- URN
-
urn:nbn:de:bsz:352-2-piejpe1o6sbc6
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:50 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Beteiligte
- Piljek, Isabel
- Dehn, Giuliana
- Frauendorf, Jannik
- Salem, Ziad
- Niyazbayev, Yerzhan
- Buchmüller, Juri
- Cakmak, Eren
- Jentner, Wolfgang
- Stoffel, Florian
- Keim, Daniel
- KOPS Universität Konstanz
Entstanden
- 2018
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