DeepAR: a novel deep learning-based hybrid framework for the interpretable prediction of androgen receptor antagonists

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource, 1 online resource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
DeepAR: a novel deep learning-based hybrid framework for the interpretable prediction of androgen receptor antagonists ; volume:15 ; number:1 ; day:6 ; month:5 ; year:2023 ; pages:1-17 ; date:12.2023
Journal of cheminformatics ; 15, Heft 1 (6.5.2023), 1-17, 12.2023

Urheber
Schaduangrat, Nalini
Anuwongcharoen, Nuttapat
Charoenkwan, Phasit
Shoombuatong, Watshara
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s13321-023-00721-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2023090610394588845067
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:52 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Schaduangrat, Nalini
  • Anuwongcharoen, Nuttapat
  • Charoenkwan, Phasit
  • Shoombuatong, Watshara
  • SpringerLink (Online service)

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