Understanding the biases to sepsis surveillance and quality assurance caused by inaccurate coding in administrative health data
- Location
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Extent
-
Online-Ressource
- Language
-
Englisch
- Bibliographic citation
-
In: Infection, 52, S. 413-427
- Event
-
Veröffentlichung
- (where)
-
Augsburg
- (who)
-
Universität Augsburg
- (when)
-
2024
- Event
-
Veröffentlichung
- (where)
-
Berlin
- (who)
-
Springer Science and Business Media LLC
- (when)
-
2024
- Creator
-
Schwarzkopf, Daniel
Rose, Norman
Fleischmann-Struzek, Carolin
Boden, Beate
Dorow, Heike
Edel, Andreas
Friedrich, Marcus
Gonnert, Falk A.
Götz, Jürgen
Gründling, Matthias
Heim, Markus
Holbeck, Kirill
Jaschinski, Ulrich
Koch, Christian
Künzer, Christian
Le Ngoc, Khanh
Lindau, Simone
Mehlmann, Ngoc Bich
Meschede, Jan
Meybohm, Patrick
Ouart, Dominique
Putensen, Christian
Sander, Michael
Schewe, Jens-Christian
Schlattmann, Peter
Schmidt, Götz
Schneider, Gerhard
Spies, Claudia D.
Steinsberger, Ferdinand
Zacharowski, Kai
Zinn, Sebastian
Reinhart, Konrad
- DOI
-
10.1007/s15010-023-02091-y
- URN
-
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1098900
- Rights
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
14.08.2025, 10:44 AM CEST
Data provider
This object is provided by:
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Associated
- Schwarzkopf, Daniel
- Rose, Norman
- Fleischmann-Struzek, Carolin
- Boden, Beate
- Dorow, Heike
- Edel, Andreas
- Friedrich, Marcus
- Gonnert, Falk A.
- Götz, Jürgen
- Gründling, Matthias
- Heim, Markus
- Holbeck, Kirill
- Jaschinski, Ulrich
- Koch, Christian
- Künzer, Christian
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- Zacharowski, Kai
- Zinn, Sebastian
- Reinhart, Konrad
- Universität Augsburg
- Springer Science and Business Media LLC
Time of origin
- 2024
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