Understanding the biases to sepsis surveillance and quality assurance caused by inaccurate coding in administrative health data

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Infection, 52, S. 413-427

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Augsburg
(wer)
Universität Augsburg
(wann)
2024
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Berlin
(wer)
Springer Science and Business Media LLC
(wann)
2024
Urheber
Schwarzkopf, Daniel
Rose, Norman
Fleischmann-Struzek, Carolin
Boden, Beate
Dorow, Heike
Edel, Andreas
Friedrich, Marcus
Gonnert, Falk A.
Götz, Jürgen
Gründling, Matthias
Heim, Markus
Holbeck, Kirill
Jaschinski, Ulrich
Koch, Christian
Künzer, Christian
Le Ngoc, Khanh
Lindau, Simone
Mehlmann, Ngoc Bich
Meschede, Jan
Meybohm, Patrick
Ouart, Dominique
Putensen, Christian
Sander, Michael
Schewe, Jens-Christian
Schlattmann, Peter
Schmidt, Götz
Schneider, Gerhard
Spies, Claudia D.
Steinsberger, Ferdinand
Zacharowski, Kai
Zinn, Sebastian
Reinhart, Konrad

DOI
10.1007/s15010-023-02091-y
URN
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1098900
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:44 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

Entstanden

  • 2024

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