Hochschulschrift
Machine learning assisted digital twin for event identification in electrical power system
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISBN
-
9783863602673
3863602676
- Maße
-
24 cm
- Umfang
-
XII, 186 Seiten
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
Illustrationen
Technische Universität Ilmenau, Dissertation, 2022
- Erschienen in
-
Ilmenauer Beiträge zur elektrischen Energiesystem-, Geräte- und Anlagentechnik ; Band 34
- Klassifikation
-
Elektrotechnik, Elektronik
- Schlagwort
-
Energieversorgungsnetz
Erneuerbare Energien
Elektrizitätseinspeisung
Netzstabilität
Zustandsüberwachung
Maschinelles Lernen
Digitaler Zwilling
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Ilmenau
- (wer)
-
Universitätsverlag Ilmenau
- (wann)
-
2023
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
- Inhaltsverzeichnis
- Rechteinformation
-
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
11.03.2025, 12:18 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Objekttyp
- Hochschulschrift
Beteiligte
- Song, Xinya
- Ilmenau Media Services
- Universitätsverlag Ilmenau
Entstanden
- 2023
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