Hochschulschrift
Machine Learning assisted Digital Twin for event identification in electrical power system
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource, 176 Seiten
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
In: Ilmenauer Beiträge zur elektrischen Energiesystem‐, Geräte- und Anlagentechnik(34) - ISSN 2194-2838
In: Universitätsverlag Ilmenau, Ilmenau
Ilmenau, TU Ilmenau, Dissertation, 2022
- Klassifikation
-
Elektrotechnik, Elektronik
- Schlagwort
-
Energieversorgungsnetz
Erneuerbare Energien
Elektrizitätseinspeisung
Netzstabilität
Zustandsüberwachung
Maschinelles Lernen
Digitaler Zwilling
Zustandsüberwachung
Maschinelles Lernen
Computersimulation
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Ilmenau
- (wer)
-
TU Ilmenau
- (wann)
-
2022
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
- URN
-
urn:nbn:de:gbv:ilm1-2022000438
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:53 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Objekttyp
- Hochschulschrift
Beteiligte
- Song, Xinya
- Westermann, Dirk
- Becker, Christian
- Komarnicki, Przemyslaw
- Ilmenau Media Services
- TU Ilmenau
Entstanden
- 2022
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