Collection article | Sammelwerksbeitrag

Formen und Folgen algorithmischer Public Governance

Der Beitrag stellt die Frage, in welcher Weise neue, auf algorithmischer Berechenbarkeit beruhende Instrumente zur Steuerung der Gesellschaft, die das Handeln weltweit agierender Unternehmen prägen, auch von Staat, Verwaltung und Politik genutzt werden können und dürfen. Diese Instrumente werden gekennzeichnet und in Verbindung gebracht mit heutigen öffentlichen Aufgaben. Auf der Grundlage eines Prinzipmodells menschlichen und maschinellen Agierens werden einige ihrer unmittelbaren und mittelbaren Folgen erörtert, wobei auf den Stand gegenwärtiger Überlegungen zur Ko-Evolution von Gesellschaft und "Digitalisierung" eingegangen wird. Abschließend werden einige Grundsätze für die Nutzung der neuen Steuerungsinstrumente formuliert.

Formen und Folgen algorithmischer Public Governance

Urheber*in: Lenk, Klaus

Namensnennung 4.0 International

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ISBN
978-3-9818892-5-3
Umfang
Seite(n): 228-267
Sprache
Deutsch
Anmerkungen
Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet

Erschienen in
(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft

Thema
Technik, Technologie
Öffentliche Verwaltung, Militärwissenschaft
Soziologie, Anthropologie
Technikfolgenabschätzung
Verwaltungswissenschaft
Wissenschaftssoziologie, Wissenschaftsforschung, Technikforschung, Techniksoziologie
öffentliche Verwaltung
öffentliche Aufgaben
Politikumsetzung
Governance
Electronic Government
Automatisierung
Digitalisierung
Algorithmus
soziotechnisches System
Datenverarbeitung
Datenschutz
Mensch-Maschine-System

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Lenk, Klaus
Ereignis
Herstellung
(wer)
Mohabbat Kar, Resa
Thapa, Basanta E. P.
Parycek, Peter
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)
(wo)
Deutschland, Berlin
(wann)
2018

URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-57541-2
Rechteinformation
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Letzte Aktualisierung
21.06.2024, 16:26 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Objekttyp

  • Sammelwerksbeitrag

Beteiligte

  • Lenk, Klaus
  • Mohabbat Kar, Resa
  • Thapa, Basanta E. P.
  • Parycek, Peter
  • Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)

Entstanden

  • 2018

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