Collection article | Sammelwerksbeitrag
Wie Gesellschaft algorithmischen Entscheidungen auf den Zahn fühlen kann
Zunehmend treffen algorithmische Entscheidungssysteme (ADM-Systeme) Entscheidungen über Menschen und beeinflussen damit öffentliche Räume oder die gesellschaftlichen Teilhabemöglichkeiten von Individuen; damit gehören derartige Systeme zur öffentlichen IT. Hier zeigen wir, am Beispiel der Analyse von Rückfälligkeitsvorhersagesystemen und dem Datenspende-Projekt zur Bundestagswahl 2017, wie solche Systeme mit Hilfe von Black-Box-Analysen von der Öffentlichkeit untersucht werden können und wo die Grenzen dieses Ansatzes liegen. Insbesondere bei ADM-Systemen der öffentlichen Hand zeigt sich hierbei, dass eine Black-Box-Analyse nicht ausreichend ist, sondern hier ein qualitätsgesicherter Prozess der Entwicklung und Evaluation solcher Systeme notwendig ist.
- ISBN
-
978-3-9818892-5-3
- Extent
-
Seite(n): 471-492
- Language
-
Deutsch
- Notes
-
Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet
- Bibliographic citation
-
(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft
- Subject
-
Technik, Technologie
Technikfolgenabschätzung
Algorithmus
Automatisierung
Bundesrepublik Deutschland
Digitalisierung
Entscheidungsfindung
Entscheidungsprozess
Personalisierung
Suchmaschine
Soziale Medien
Prognoseverfahren
Transparenz
Verhaltensprognose
soziales Problem
- Event
-
Geistige Schöpfung
- (who)
-
Krafft, Tobias D.
Zweig, Katharina A.
- Event
-
Herstellung
- (who)
-
Mohabbat Kar, Resa
Thapa, Basanta E. P.
Parycek, Peter
- Event
-
Veröffentlichung
- (who)
-
Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)
- (where)
-
Deutschland, Berlin
- (when)
-
2018
- URN
-
urn:nbn:de:0168-ssoar-57621-7
- Rights
-
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
- Last update
-
21.06.2024, 4:27 PM CEST
Data provider
This object is provided by:
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
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Object type
- Sammelwerksbeitrag
Associated
- Krafft, Tobias D.
- Zweig, Katharina A.
- Mohabbat Kar, Resa
- Thapa, Basanta E. P.
- Parycek, Peter
- Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)
Time of origin
- 2018
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