One‐Shot Active Learning for Globally Optimal Battery Electrolyte Conductivity

Location
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Extent
Online-Ressource
Language
Englisch

Bibliographic citation
In: Batteries & Supercaps ; 5 (2022), 10. - Art.-Nr. e202200228. - eISSN 2566-6223

Classification
Chemie
Keyword
Aktives maschinelles Lernen
Batterie
Elektrolyt
Maschinelles Lernen
Optimierung

Event
Veröffentlichung
(where)
Ulm
(who)
Universität Ulm
(when)
2022
Creator
Rahmanian, Fuzhan
Vogler, Monika
Wölke, Christian
Yan, Peng
Winter, Martin
Cekic‐Laskovic, Isidora
Stein, Helge S.

DOI
10.18725/OPARU-50141
URN
urn:nbn:de:bsz:289-oparu-50217-3
Rights
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Last update
25.03.2025, 1:50 PM CET

Data provider

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  • Rahmanian, Fuzhan
  • Vogler, Monika
  • Wölke, Christian
  • Yan, Peng
  • Winter, Martin
  • Cekic‐Laskovic, Isidora
  • Stein, Helge S.
  • Universität Ulm

Time of origin

  • 2022

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