One‐Shot Active Learning for Globally Optimal Battery Electrolyte Conductivity
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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In: Batteries & Supercaps ; 5 (2022), 10. - Art.-Nr. e202200228. - eISSN 2566-6223
- Klassifikation
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Chemie
- Schlagwort
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Aktives maschinelles Lernen
Batterie
Elektrolyt
Maschinelles Lernen
Optimierung
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Ulm
- (wer)
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Universität Ulm
- (wann)
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2022
- Urheber
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Rahmanian, Fuzhan
Vogler, Monika
Wölke, Christian
Yan, Peng
Winter, Martin
Cekic‐Laskovic, Isidora
Stein, Helge S.
- DOI
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10.18725/OPARU-50141
- URN
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urn:nbn:de:bsz:289-oparu-50217-3
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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25.03.2025, 13:50 MEZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Rahmanian, Fuzhan
- Vogler, Monika
- Wölke, Christian
- Yan, Peng
- Winter, Martin
- Cekic‐Laskovic, Isidora
- Stein, Helge S.
- Universität Ulm
Entstanden
- 2022