Generative KI. Erstellung von digitalen Sicherheitseinweisungen und Gefährdungsbeurteilungen im naturwissenschaftlich- technischen Lehramtsstudium

Abstract: Sicherheitseinweisungen und Gefährdungsbeurteilungen können mithilfe von generativer KI, 360-Grad-Aufnahmen und interaktiven H5P-Elementen standardisiert erstellt werden. Im "Fellowship für Lehrinnovation Baden-Württemberg" wurde hierfür an der Pädagogischen Hochschule Schwäbisch Gmünd ein Blended-Learning-Kurs für das Lerning Management System (LMS) Moodle entwickelt. Lernende erkunden virtuelle Fachräume, lernen deren sichere Nutzung und erhalten editierbare Gefährdungsbeurteilungen über einen Chatbot, der als pädagogischer Agent über die API-Integration des "OpenAI Assistant" fungiert. Im Folgenden wird das Vorgehen zur Integration des KI-Chatbots innerhalb einer 360-Grad-Fachraumbegehung auf Moodle beschrieben, das so im Rahmen einer Masterarbeit unterrichtspraktisch erprobt wurden. (DIPF/Orig.)

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Deutsch
Anmerkungen
In: technik-education (tedu). Fachzeitschrift für Unterrichtspraxis und Unterrichtsforschung im allgemeinbildenden Technikunterricht 4 (2024) 2, S. 46-52
ISSN: 2748-2022
(DE-600)3061081-3

Klassifikation
Erziehung, Schul- und Bildungswesen
Schlagwort
Lehramtsstudium
Gefährdungsanalyse

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Frankfurt
(wer)
DIPF Leibniz Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation
(wann)
2024
Urheber
Jank, Elias
Nepper, Hannes
Winkelmann, Jan

DOI
10.25656/01:32297
URN
urn:nbn:de:0111-pedocs-322978
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:35 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Jank, Elias
  • Nepper, Hannes
  • Winkelmann, Jan
  • DIPF Leibniz Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

Entstanden

  • 2024

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