Implementation of machine learning into clinical breast MRI: Potential for objective and accurate decision-making in suspicious breast masses
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
In: PLoS ONE 15.1 (2020).
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Erlangen
- (wer)
-
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
- (wann)
-
2020
- Urheber
-
Ellmann, Stephan
Wenkel, Evelyn
Dietzel, Matthias
Bielowski, Christian
Vesal, Sulaiman
Maier, Andreas
Hammon, Matthias
Janka, Rolf
Fasching, Peter Andreas
Beckmann, Matthias W.
Wendtland, Rüdiger Schulz
Uder, Michael
Bäuerle, Tobias
- DOI
-
10.1371/journal.pone.0228446
- URN
-
urn:nbn:de:bvb:29-opus4-142771
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:54 MESZ
Datenpartner
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Beteiligte
- Ellmann, Stephan
- Wenkel, Evelyn
- Dietzel, Matthias
- Bielowski, Christian
- Vesal, Sulaiman
- Maier, Andreas
- Hammon, Matthias
- Janka, Rolf
- Fasching, Peter Andreas
- Beckmann, Matthias W.
- Wendtland, Rüdiger Schulz
- Uder, Michael
- Bäuerle, Tobias
- Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Entstanden
- 2020
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