LP-MAB: Improving the Energy Efficiency of LoRaWAN Using a Reinforcement-Learning-Based Adaptive Configuration Algorithm

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Sensors 2023, 23, 2363. https://doi.org/10.3390/s23042363

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Passau
(wer)
Universität Passau
(wann)
2023
Urheber
Anagnostopoulos, Nikolaos Athanasios
Teymuri, Benyamin
Serati, Reza
Rasti, Mehdi
Beteiligte Personen und Organisationen
Xie, Bin
Wang, Ning
Gu, Yi
Stefanidis, Angelos

DOI
10.3390/s23042363
URN
urn:nbn:de:bvb:739-opus4-11853
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:47 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Anagnostopoulos, Nikolaos Athanasios
  • Teymuri, Benyamin
  • Serati, Reza
  • Rasti, Mehdi
  • Xie, Bin
  • Wang, Ning
  • Gu, Yi
  • Stefanidis, Angelos
  • Universität Passau

Entstanden

  • 2023

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