Deep affect prediction in-the-wild: aff-wild database and challenge, deep architectures, and beyond
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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In: International Journal of Computer Vision, 127, 6-7, S. 907-929
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Augsburg, Berlin [u.a.]
- (wer)
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Universität Augsburg, Springer
- (wann)
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2019
- Urheber
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Kollias, Dimitrios
Tzirakis, Panagiotis
Nicolaou, Mihalis A.
Papaioannou, Athanasios
Zhao, Guoying
Schuller, Björn
Kotsia, Irene
Zafeiriou, Stefanos
- DOI
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10.1007/s11263-019-01158-4
- URN
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urn:nbn:de:bvb:384-opus4-717049
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:47 MEZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Kollias, Dimitrios
- Tzirakis, Panagiotis
- Nicolaou, Mihalis A.
- Papaioannou, Athanasios
- Zhao, Guoying
- Schuller, Björn
- Kotsia, Irene
- Zafeiriou, Stefanos
- Universität Augsburg, Springer
Entstanden
- 2019