Optimizing word embeddings for small datasets: a case study on patient portal messages from breast cancer patients
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Optimizing word embeddings for small datasets: a case study on patient portal messages from breast cancer patients ; volume:14 ; number:1 ; day:12 ; month:7 ; year:2024 ; pages:1-9 ; date:12.2024
Scientific reports ; 14, Heft 1 (12.7.2024), 1-9, 12.2024
- Urheber
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Song, Qingyuan
Ni, Congning
Warner, Jeremy L.
Chen, Qingxia
Song, Lijun
Rosenbloom, S. Trent
Malin, Bradley A.
Yin, Zhijun
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1038/s41598-024-66319-z
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2410310836389.592738034375
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:25 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Song, Qingyuan
- Ni, Congning
- Warner, Jeremy L.
- Chen, Qingxia
- Song, Lijun
- Rosenbloom, S. Trent
- Malin, Bradley A.
- Yin, Zhijun
- SpringerLink (Online service)