Artificial intelligence for non-mass breast lesions detection and classification on ultrasound images: a comparative study
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource, 1 online resource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Artificial intelligence for non-mass breast lesions detection and classification on ultrasound images: a comparative study ; volume:23 ; number:1 ; day:4 ; month:9 ; year:2023 ; pages:1-9 ; date:12.2023
BMC medical informatics and decision making ; 23, Heft 1 (4.9.2023), 1-9, 12.2023
- Urheber
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Li, Guoqiu
Tian, Hongtian
Wu, Huaiyu
Huang, Zhibin
Yang, Keen
Li, Jian
Luo, Yuwei
Shi, Siyuan
Cui, Chen
Xu, Jinfeng
Dong, Fajin
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s12911-023-02277-2
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2023111411195612693555
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 10:54 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Li, Guoqiu
- Tian, Hongtian
- Wu, Huaiyu
- Huang, Zhibin
- Yang, Keen
- Li, Jian
- Luo, Yuwei
- Shi, Siyuan
- Cui, Chen
- Xu, Jinfeng
- Dong, Fajin
- SpringerLink (Online service)