A Bayesian Augmented-Learning framework for spectral uncertainty quantification of incomplete records of stochastic processes

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Location: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main

Extent: Online-Ressource

Language: Englisch

Bibliographic citation: In: Chen, Y.; Patelli, E.; Edwards, B.; Beer, M.: A Bayesian Augmented-Learning framework for spectral uncertainty quantification of incomplete records of stochastic processes. In: Mechanical Systems and Signal Processing 200 (2023), 110573. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2023.110573

Event: Veröffentlichung

(where): Hannover

(who): Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover

(when): 2023

Event: Veröffentlichung

(where): Hannover

(who): Technische Informationsbibliothek (TIB)

(when): 2023

Creator: Chen, Yu
Patelli, Edoardo
Edwards, Benjamin
Beer, Michael

DOI: 10.15488/17288

URN: urn:nbn:de:101:1-2405090221430.937933515124

Rights: Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.

Last update: 14.08.2025, 11:00 AM CEST

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Patelli, Edoardo
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Time of origin

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