Sensitivity analyses for data missing at random versus missing not at random using latent growth modelling: a practical guide for randomised controlled trials
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1471-2288
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Sensitivity analyses for data missing at random versus missing not at random using latent growth modelling: a practical guide for randomised controlled trials ; volume:22 ; number:1 ; day:24 ; month:9 ; year:2022 ; pages:1-14 ; date:12.2022
BMC medical research methodology ; 22, Heft 1 (24.9.2022), 1-14, 12.2022
- Urheber
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Staudt, Andreas
Freyer-Adam, Jennis
Ittermann, Till
Meyer, Christian
Bischof, Gallus
John, Ulrich
Baumann, Sophie
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s12874-022-01727-1
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022121221034448295855
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:25 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Staudt, Andreas
- Freyer-Adam, Jennis
- Ittermann, Till
- Meyer, Christian
- Bischof, Gallus
- John, Ulrich
- Baumann, Sophie
- SpringerLink (Online service)