Arbeitspapier

Assessing misspecification and aggregation for structured preferences

Applied research often tolerates misspecification in order to reach informative conclusions. We focus on how the degree of misspecification varies with the level of aggregation of data for quasilinear utility models. We present aggregation results formalizing that the model cannot get worse when aggregating. Using scanner data, we find that while all individuals are inconsistent with a quasilinear utility model, we cannot refute the hypothesis that a representative agent is a quasilinear utility maximizer. This provides evidence that deviations from a quasilinear model may average away.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: Research Report ; No. 2019-4

Klassifikation
Wirtschaft
Thema
Nutzenmaximierung
Theorie
Modellierung

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Allen, Roy E.
Rehbeck, John
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
The University of Western Ontario, Department of Economics
(wo)
London (Ontario)
(wann)
2019

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:45 MEZ

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Allen, Roy E.
  • Rehbeck, John
  • The University of Western Ontario, Department of Economics

Entstanden

  • 2019

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