A general MILP based optimization framework to design Energy Hubs
Abstract: To optimally design integrated energy systems a widely used approach is the Energy Hub. The conversion, storage and transfer of different energy vectors is represented by a coupling matrix. Yet, the coupling matrix restricts the configuration of the Energy Hub and the constraints, that can be included. This paper proposes a MILP based optimization framework, which allows a high variability and adaptability and is based on energy flows. The functionality of the developed framework is tested on four use cases depicting different system sizes and Energy Hub configurations. It is shown that the framework is able to simplify the design process of an Energy Hub.
Ein weit verbreiteter Ansatz um integrierte Energiesysteme optimal auszulegen sind Energy Hubs. In diesen wird die Umwandlung, Speicherung und der Transport von verschiedenen Energieträgern durch eine Kopplungsmatrix abgebildet. Diese schränkt jedoch die Konfiguration des Energy Hubs und die Nebenbedingungen, die verwendet werden können, ein. Deshalb wird ein MILP Optimierungsframework vorgestellt, das eine hohe Variabilität ermöglicht und auf Energieflüssen basiert. Die Funktionalität des Frameworks wird mit vier Fallbeispielen überprüft, die sich in ihrer Systemgröße und Konfiguration unterscheiden. Die Fallbeispiele zeigen, dass die Programmstruktur in der Lage ist den Auslegungsprozess eines Energy Hubs wesentlich zu vereinfachen.
- Alternative title
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Allgemeine MILP Optimierungs-Programmstruktur zur Auslegung von Energy Hubs
- Location
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Extent
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Online-Ressource
- Language
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Englisch
- Bibliographic citation
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A general MILP based optimization framework to design Energy Hubs ; volume:67 ; number:11 ; year:2019 ; pages:958-971 ; extent:14
Automatisierungstechnik ; 67, Heft 11 (2019), 958-971 (gesamt 14)
- Creator
- DOI
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10.1515/auto-2019-0059
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2023050214151843254565
- Rights
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Last update
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14.08.2025, 10:58 AM CEST
Data provider
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Associated
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