ML-based performance prediction of SDN using simulated data from real and synthetic networks
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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In: NOMS 2022 - 2022 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, April 25-29, 2022, Budapest, Hungary, S. 1-7
- Klassifikation
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Informatik
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Augsburg
- (wer)
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Universität Augsburg
- (wann)
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2022
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
-
Piscataway, NJ
- (wer)
-
IEEE
- (wann)
-
2022
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
Varga, Pal
Zambenedetti Granville, Lisandro
Galis, Alex
Godor, Istvan
Limam, Noura
Chemouil, Prosper
François, Jérôme
Pahl, Marc-Oliver
- DOI
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10.1109/noms54207.2022.9789916
- URN
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urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1072545
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:29 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Dietz, Katharina
- Gray, Nicholas
- Seufert, Michael Thomas
- Hoßfeld, Tobias
- Varga, Pal
- Zambenedetti Granville, Lisandro
- Galis, Alex
- Godor, Istvan
- Limam, Noura
- Chemouil, Prosper
- François, Jérôme
- Pahl, Marc-Oliver
- Universität Augsburg
- IEEE
Entstanden
- 2022