Fine-grained Object Recognition with Fewer Labels: From Person Search to Few-shot Classification & Multi-object Tracking
- Weitere Titel
-
Feinstufige Objekterkennung mit geringeren Labelanzahl: Von der Personensuche bis hin zur Few-Shot Klassifizierung und Multi-Objekt-Tracking
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
München, Technische Universität München, Dissertation, 2023
- Schlagwort
-
Objektverfolgung
Objekterkennung
Maschinelles Lernen
Neuronales Netz
Merkmalsextraktion
Szenenanalyse
Deep learning
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
München
- (wer)
-
Universitätsbibliothek der TU München
- (wann)
-
2023
- Urheber
-
Munjal, Bharti
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
Tombari, Federico
Gong, Shaogang
Tombari, Federico
- URN
-
urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230428-1691833-1-7
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:50 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Beteiligte
- Munjal, Bharti
- Tombari, Federico
- Gong, Shaogang
- Universitätsbibliothek der TU München
Entstanden
- 2023
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