Arbeitspapier

Compactness of infinite dimensional parameter spaces

We provide general compactness results for many commonly used parameter spaces in nonparametric estimation. We consider three kinds of functions: (1) functions with bounded domains which satisfy standard norm bounds, (2) functions with bounded domains which do not satisfy standard norm bounds, and (3) functions with unbounded domains. In all three cases we provide two kinds of results, compact embedding and closedness, which together allow one to show that parameter spaces defined by a ║·║s-norm bound are compact under a norm ║·║c. We apply these results to nonparametric mean regression and nonparametric instrumental variables estimation.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: cemmap working paper ; No. CWP01/16

Klassifikation
Wirtschaft
Semiparametric and Nonparametric Methods: General
Single Equation Models: Single Variables: Instrumental Variables (IV) Estimation
Model Construction and Estimation
Thema
Nonparametric Estimation
Sieve Estimation
Trimming
Nonparametric Instrumental Variables

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Freyberger, Joachim
Masten, Matthew
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap)
(wo)
London
(wann)
2015

DOI
doi:10.1920/wp.cem.2016.0116
Handle
Letzte Aktualisierung
20.09.2024, 08:21 MESZ

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Freyberger, Joachim
  • Masten, Matthew
  • Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap)

Entstanden

  • 2015

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