Separating hard clean samples from noisy samples with samples’ learning risk for DNN when learning with noisy labels

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Separating hard clean samples from noisy samples with samples’ learning risk for DNN when learning with noisy labels ; day:1 ; month:3 ; year:2024 ; pages:1-22
Complex & intelligent systems ; (1.3.2024), 1-22

Urheber
Deng, Lihui
Yang, Bo
Kang, Zhongfeng
Wu, Jiajin
Li, Shaosong
Xiang, Yanping
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s40747-024-01360-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2405052110468.510118711698
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:58 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Deng, Lihui
  • Yang, Bo
  • Kang, Zhongfeng
  • Wu, Jiajin
  • Li, Shaosong
  • Xiang, Yanping
  • SpringerLink (Online service)

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